GigaChat vs YandexGPT vs DeepSeek: что выбрать бизнесу в 2026 году

Сравнительная таблица

Цифры в таблице — порядок величин, а не прайс: провайдеры меняют версии моделей, лимиты и тарифы чаще, чем обновляются статьи. Сверяйтесь с первоисточниками: модели GigaChat, модели Yandex Cloud и калькулятор цен, тарифы DeepSeek. Если разница в цене решает исход проекта — считайте на своём прогнозном объёме токенов, а не по строке таблицы.

Четыре сценария выбора

1. Агент общается с клиентами. Диалоги содержат имена, телефоны, адреса — это персональные данные. Прямого запрета отправлять их в зарубежный API в законе нет, но это трансграничная передача со своей процедурой (разбор — в блоке «Что говорит закон» ниже), а российское облако её просто не создаёт. Поэтому по умолчанию — GigaChat или YandexGPT: между собой они близки по классу, решает тест на ваших примерах и то, в чьей экосистеме вам удобнее жить.

2. Массовая обработка без ПД. Классификация после обезличивания, анализ отзывов, черновики описаний, аналитика — здесь DeepSeek даёт лучшее соотношение «качество рассуждений / цена». Правило одно: в промпт не попадает ничего персонального и ничего секретного. Нюанс: это про официальный API DeepSeek (серверы в КНР) — открытые версии DeepSeek размещаются и в российских облаках (в том числе в Yandex Cloud), где данные остаются в РФ: такой вариант подходит и для задач с ПД.

3. Коммерческая тайна и жёсткая ИБ. Договоры, себестоимость, техпроцессы — то, что нельзя ни в чьё облако. Открытая модель (Qwen, Llama) на вашем сервере: данные не покидают контур, платы за токены нет, платите за GPU-железо. Подробно — в статье «Локальная нейросеть и 152-ФЗ».

4. Гибрид — большинство наших проектов. Роутинг по чувствительности: клиентские диалоги — российское облако, массовая безличная обработка — дешёвая модель, конфиденциальные документы — локальная. Модель — заменяемая деталь: правильный слой абстракции позволяет сменить провайдера без переписывания агента.

Что говорит закон

Про 152-ФЗ вокруг нейросетей ходит много категоричных упрощений — вроде «передавать персональные данные за рубеж запрещено» или «поставил российское облако, значит соответствуешь». Ни то, ни другое неверно. Как на самом деле:

• Трансграничная передача не запрещена. Ст. 12 152-ФЗ описывает не запрет, а порядок: до начала передачи оператор уведомляет Роскомнадзор о намерении её осуществлять.
• Отдельного согласия «на трансграничную передачу» ст. 12 не требует — но основание обработки нужно всегда. В самой статье согласие не упоминается: порядок уведомительный. Это не отменяет ст. 6 — у оператора должно быть законное основание обрабатывать данные, и если этим основанием служит согласие субъекта, отправка в зарубежный сервис должна укладываться в то, на что человек согласился.
• Уведомлением дело не ограничивается. До его подачи оператор обязан получить от получателя сведения о мерах защиты данных и о правовом регулировании его страны и провести собственную оценку (ч. 4–5 ст. 12). Для публичного API это переписка с вендором и документы, а не галочка в конфиге.
• Страна получателя решает, ждать ли. Роскомнадзор ведёт перечень государств с адекватной защитой (приказ № 128, 89 государств). КНР в нём есть, США — нет. В страны из перечня передавать можно сразу после уведомления; в остальные — только после того, как истечёт срок на решение регулятора. Критерий включения в перечень уточнён законом от 26.07.2026 № 265-ФЗ, так что состав перечня стоит перепроверять перед подачей уведомления, а не полагаться на статьи двухлетней давности.
• Локализация — отдельная обязанность, и она строже. Запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение данных граждан РФ должны идти через базы на территории России (ч. 5 ст. 18). Зарубежный API не может быть вашей основной базой — независимо от того, уведомили вы кого-нибудь или нет. Это самый дорогой пункт: штраф для юрлица начинается от миллиона рублей.
• Российское облако не делает вас соответствующим автоматически. Оно закрывает вопросы локализации и трансграничной передачи — и только их. Основание обработки, уведомление об обработке, поручение обработчику, меры защиты и права субъектов остаются на операторе в полном объёме.

Практический вывод, которым мы пользуемся сами: российское облако или свой контур выбирают не потому, что «иначе нельзя», а потому что так не нужно заводить и поддерживать отдельную процедуру ради экономии на токенах. Если зарубежная модель действительно нужна под задачу — процедура проходима, но это осознанное решение с бумажной частью, а не настройка в конфиге.

Наш тест на реальных бизнес-задачах

Маркетинговым бенчмаркам верить не стоит — модели тестируют на олимпиадных задачах, а вам нужно, чтобы из письма правильно извлеклись реквизиты. Мы гоняем каждую модель через три задачи из реальных проектов:

1. Извлечение данных из письма: 30 реальных писем с заявками → JSON с полями. Метрика — доля полей без ошибок.
2. Ответ по базе знаний с запретом фантазий: 30 вопросов, у 10 из которых ответа в базе нет. Метрики — точность и доля честных «не знаю» вместо выдумки.
3. Классификация обращений: 50 входящих → категория и приоритет по регламенту. Метрика — совпадение с разметкой человека.

Публичной таблицы с процентами здесь не будет, и это осознанно. Версии моделей обновляются раз в месяц-полтора, а таблица в статье живёт годами: через полгода она будет вводить в заблуждение убедительнее, чем помогать — и ровно этим грешат чужие сравнения, на которые вы наткнётесь. Вместо рейтинга «в среднем по рынку» мы прогоняем эти три задачи на ваших данных во время экспресс-оценки: на ваших письмах, вашей базе знаний и вашей разметке. Это занимает 1–3 дня и стоит ноль.

Что стабильно видно качественно: российские модели уверенно держат деловой русский и форматирование; DeepSeek силён в рассуждениях и дёшев на объёме; локальные модели среднего размера уже достаточны для извлечения и классификации, но требуют аккуратной настройки под «не знаю».

Как мы выбираем модель в проектах

Порядок всегда один. Сначала фильтр по данным: есть коммерческая тайна — отпадают любые облака; есть персональные данные — зарубежный API формально остаётся возможен, но тянет за собой отдельную процедуру (локализация, основание обработки, уведомление о трансграничной передаче, условия конкретного провайдера), поэтому по умолчанию мы берём российское облако или ваш контур. Потом тест на 20–30 реальных примерах вашей задачи, а не на бенчмарках. Потом экономика на прогнозном объёме токенов: на больших потоках разница между моделями — сотни тысяч рублей в год. И в конце — архитектура с заменяемой моделью, потому что через полгода расклад цен и качества будет другим, и это нормально.