ИИ на производстве: без камер, датчиков и миллиардных бюджетов
Про ИИ на производстве обычно рассказывают в терминах машинного зрения на конвейере и предиктивной аналитики станков — это проекты от десятков миллионов и на годы. Мы делаем другое: закрываем текстовую рутину вокруг производства, которая съедает часы технологов, менеджеров и ИТР, — обработку запросов на расчёт, документы, базу техкарт, поддержку дилеров. Такие проекты стоят от 15 000 ₽ до 400 000 ₽ и окупаются за 1–5 месяцев, а не лет.
Пять задач, которые ИИ уже закрывает
1. Обработка входящих запросов на расчёт. «Посчитайте нам партию по спецификации» — письмо, из которого менеджер и технолог полтора часа вытаскивают параметры. Агент извлекает номенклатуру, размеры, материалы и объёмы, заводит запрос в CRM и готовит данные для расчёта. Скорость ответа на запрос КП — это конверсия: заказ часто забирает тот, кто ответил первым.
2. Первичка и отгрузочные документы. Счета и накладные — в учётку; на отгрузку — комплекты: УПД, паспорта качества, сертификаты, этикетки по данным заказа. Документный агент собирает и проверяет комплект, человек подтверждает.
3. Ассистент по техкартам и регламентам. База знаний для ИТР, наладчиков и новых рабочих: техкарты, ТУ, инструкции по наладке — ответ со ссылкой на действующую редакцию. Знания перестают жить только в голове главного технолога; новички выходят на самостоятельность быстрее.
4. Поддержка дилеров и клиентов. ИИ-бот отвечает по каталогу, наличию, срокам и статусам заказов в Telegram, MAX и на сайте; принимает сервисные заявки. Менеджеры перестают быть справочной службой.
5. Планёрки и сменная отчётность. Транскрибация планёрок с фиксацией поручений; сводки из сменных отчётов и журналов: что стояло, почему, какие отклонения повторяются.
Экономика: расчётная модель для завода
Это расчётная модель, а не кейс. Предприятие получает 150 запросов на расчёт в месяц; менеджер с технологом тратят ~1,5 часа на запрос — 225 часов, или 160–200 тыс. ₽ в месяц при ставках 700–1 000 ₽/час. Агент сжимает разбор до 15–20 минут проверки: экономия порядка 170 часов ≈ 120–170 тыс. ₽/мес — плюс ответ клиенту в день запроса вместо «в течение недели». Проект — 90–300 тыс. ₽, окупаемость 1–3 месяца.
Что нельзя доверять ИИ на производстве
Четыре запрета, которые мы закладываем в каждый проект:
- Технологические режимы — только от технолога. Ассистент цитирует техкарту со ссылкой на пункт, но не «придумывает» режимы и не вносит изменения в техпроцесс.
- Допуск продукции — за ОТК. ИИ готовит документы, статистику и паспорта, но решение о приёмке принимает человек. Автоматический контроль брака камерами — отдельный класс проектов, который мы честно не делаем.
- Охрана труда — без ботов-заменителей. Ассистент помогает найти инструкцию, но инструктажи и допуски проводит и подписывает ответственный. Формальная автоматизация ОТ — риск, на который мы не идём.
- Себестоимость и техпроцессы — не в публичные чат-боты. Российские модели с данными в РФ или модель внутри предприятия — документы не покидают периметр («Локальная нейросеть и 152-ФЗ»).
Цены для производственного предприятия
| Решение | Что делает | Стоимость | Срок |
|---|---|---|---|
| Бот для дилеров и клиентов | каталог, наличие, сроки, статусы, сервисные заявки | 15–60 тыс. ₽ | 1–2 нед. |
| Протоколы планёрок и сводки | транскрибация, поручения, выжимки из сменных отчётов | 90–200 тыс. ₽ | 2–3 нед. |
| Агент обработки запросов КП | параметры из письма и спецификации — в CRM | 90–300 тыс. ₽ | 2–4 нед. |
| Первичка и отгрузочные документы | распознавание, сверка, комплекты, черновики в 1С | 150–400 тыс. ₽ | 3–6 нед. |
| Ассистент по техкартам (RAG) | техкарты, ТУ, регламенты — со ссылкой на редакцию | от 300 тыс. ₽ | от 4 нед. |
| Разбор процессов (аудит) | что автоматизировать первым, экономика, смета | 10–70 тыс. ₽ | 1–2 нед. |
Полная раскладка цен — здесь.
Вопросы и ответы
Это один класс проектов — машинное зрение и предиктивная аналитика, от десятков миллионов и с длинной окупаемостью; мы его не делаем и честно об этом говорим. Второй класс — текстовая рутина вокруг производства: заказы, документы, знания. Он в разы дешевле, окупается за месяцы и почти всегда недоавтоматизирован.
Нет. Ассистент мгновенно находит и цитирует то, что технологи уже написали. Решения и изменения в техпроцессе остаются за человеком; у технолога просто перестают отнимать время одинаковыми вопросами.
Тем ценнее база знаний: она строится на ваших документах, а не на «средних по отрасли». Уникальность производства — аргумент за собственного ассистента, а не против.
Пользуются, когда ассистент отвечает там, где удобно: в Telegram или MAX на телефоне, на общем терминале в цеху. В пилот включаем 2–3 скептиков с производства: если ассистент отвечает быстрее, чем поход к мастеру, — привычка складывается сама.
Два контура: российские облачные модели с данными в РФ — для некритичного; модель внутри предприятия — для техпроцессов и себестоимости. Границу проводим на аудите вместе с вашим ИБ.
Самый быстрый эффект обычно дают обработка запросов КП (окупаемость 1–3 месяца) или бот для дилеров; при большом потоке документов — первичка. Не уверены — разбор процессов за 10–70 тыс. ₽ расставит приоритеты; стоимость по описанию задачи оценим бесплатно за 1–3 дня.
Разбор процессов предприятия — за 1–2 недели
Где текстовая рутина стоит дороже всего: расчёт на ваших объёмах и смета с фикс-ценой. Формат «Мини» — 10 000 ₽.